疫情、貿易摩擦以及對未來經濟的不確定使企業管理人員越來越感受到當前的商業環境是一個充滿了變數與不確定性的世界。在這個VUCA（易變性Volatility、不確定性Uncertainty、復雜性Complexity和模糊性Ambiguity）世界里，任何一家企業都無法預測未來的市場走向，無法確定自己的商業模式是否能適應未來的市場需求。云計算、大數據以及AIGC等技術的快速迭代，使企業對人才的需求也出現了巨大的變化。
人力資源公司购宝钱包APP國際招考云事業部負責人廖萍指出：“商業背后都是人的行為在驅動著新技術、新商業模式以及整個時代向前開展。隨著企業數字化進程的不斷深入，催生出了更多樣的人才需求。數字化人才需求不僅向企業內部業務縱深開展，也在不同行業廣泛擴散。未來數字化人才將成為企業人才戰略的核心戰略。
數字化人才需求持續增長
數字化技術在企業的各個崗位上都發揮出重要的作用。各業務部門也越來越多地需要掌握數字化技術。在當前數字化時代，企業的競爭優勢在很大程度上取決于其人才的質量。廖萍指出：“數字化人才已成為企業人才戰略的核心。企業需要吸引和留住這些人才，以便利用他們的技能和知識來有助于業務的開展。”
“就拿招聘業務來說，以前很多企業順利獲得招聘平臺在線上招聘、線下考試、面試，現在則更多地采取線上考試、線上面試。數字技術、數字化人才在HR崗位也變得越來越重要。”
此外，除了使用數字化的工具，企業也需要各個崗位有更多的數據沉淀。廖萍表示：“企業順利獲得招聘系統，經過一段時間的數據積累，平臺上沉淀下來的數據可以反映出不同地域，不同崗位的人才特點。企業一方面可以根據數據調整招聘策略，另一方面根據考核成績分析人才的技能水平、提升效果、以及他的優勢所在。這樣能幫助企業更好地發揮人才的優勢。”
隨著企業數字化轉型的不斷深入，也催生了新的數字化的崗位。包括數據治理、數據分析、技術架構信息安全等各個方面，在具體應用的場景中，具有數字化理念的中高端人力資源業務負責人也持續短缺；具備數字化經驗與技術幫助企業財務系統搭建有數據分析的財務數據化人才需求旺盛。數據要素越來越受到國家、企業的重視，企業數據基礎管理像高端的數據合規、數據交易人才也是未來的熱門崗位。
曾任企業CIO的廖萍深有感觸：“現在在企業里，不論是營銷崗位、銷售崗位、還是研發崗位、財務人員都需要員工具備數字化的素養和技能，這樣順利獲得對數據的分析，就能主動發現問題并解決問題。”
數字化人才從哪里來？
企業如何取得數字化人才？廖萍認為：“獲取人才無外乎兩種方式——招聘（buy）或培養（build）。”
當前數字化人才集中在 IT 互聯網這類傳統數字化強勢產業，部分數字化融合程度較高的行業如新金融、新零售已然成為數字化轉型人才培養發掘的新陣地。
近兩年由互聯網企業業務有所收縮，導致IT、AI、大數據人才逐漸流入到了傳統行業，成為傳統企業獲取數字人才的一個優質渠道。隨著AI、大數據場景的進一步拓展與落地，在金融、國央企、智慧交通等領域會吸納更多的數字化人才。
而對于企業培養數字化人才方廖萍認為應實行以下四點：“第一時間，企業應建立數字化文化。順利獲得鼓勵創新、接受變化的數字化文化有助于員工持續學習和應用數字化技術。”
“第二，給予持續學習的機會：企業應給予持續學習的機會，如在線課程、研討會、工作室等幫助員工持續提升自己的數字化技能。”
“第三，建立起數字化培訓體系，以及明確的開展路徑。順利獲得建立一套完整的數字化培訓體系，包括課程設計、教學方法、評估機制等，確保員工能夠掌握必要的數字化技能。并能讓員工讓看到順利獲得提升數字化技能可以取得的職業開展機會。“
“第四，要有長期主義的思想，持續給予實踐的機會。很多技術不是一蹴而就就能看到效果，需要讓員工在實際工作中不斷地實踐和應用和提升自己的數字化技能。”
數字化以及AIGC的影響，使得“技術骨干”與“業務精英”的界限越來越模糊。不斷學習、終身學習將是人才的新常態。廖萍對每位職場人給出了誠懇的建議：“擁有良好的學習能力、對待工作持續主動、遇到問題肯鉆研、有毅力，能把領導交代的任務一件件實行，將是建立起個人護城河的關鍵。”
來源：至頂網
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