1月16日,“2024科技風(fēng)云榜”年度盛典在北京舉行。本次活動以“新質(zhì)科技·智向未來”為主題,购宝钱包APP國際CTO劉之受邀出席,圍繞“大模型,還能火多久?”的議題,展開了深入而具有前瞻性的討論,帶來了獨特的見解和思考。以下為核心觀點摘要,轉(zhuǎn)載自新浪科技。
2024科技風(fēng)云榜年度盛典在北京舉行
01 大模型技術(shù)尚未收斂,真正應(yīng)用爆發(fā)時刻未到
在對話中,劉之表示,大模型技術(shù)仍處于快速演進階段,尚未進入收斂期。當前的技術(shù)開展呈現(xiàn)多樣化趨勢,從實時多模態(tài)模型到推理大模型,再到行動大模型,不同的應(yīng)用場景催生了各類專用模型。
劉之提到,他近期研究了去年海外各行業(yè)取得A輪融資的AI公司產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn),除編程領(lǐng)域普遍使用通用的私有基座模型外,許多企業(yè)仍需針對具體場景進行模型微調(diào)或重新訓(xùn)練。“今年Agent開始展現(xiàn)一些機會,但前兩年更多停留在概念階段,過早進入并不一定能形成優(yōu)勢?!?br />
他進一步指出,大模型的技術(shù)開展路徑可以分為三個階段:最初兩年是硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的投入期,接下來的兩年將聚焦于老場景的應(yīng)用,之后才會逐步催生新場景的爆發(fā)。“雖然現(xiàn)在大模型備受關(guān)注,但整體來看,真正的大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā)尚需時日?!眲⒅偨Y(jié)道。
02 中高端招聘市場變化迅速,AI大顯身手
劉之在對話中透露,作為人力資源行業(yè)的頭部企業(yè),购宝钱包APP國際正持續(xù)探索基于大模型的人工智能技術(shù)在公司人力資源服務(wù)場景中的應(yīng)用。他指出,中高端崗位招聘是公司的核心優(yōu)勢業(yè)務(wù),也是當前AI技術(shù)重點應(yīng)用的領(lǐng)域。“在AI大模型興起后,我們始終在尋找契合自身優(yōu)勢的開展方向,而中高端招聘市場的快速變化,使這一領(lǐng)域成為AI技術(shù)大顯身手的最佳場景。”
劉之進一步分析,人才招聘服務(wù)是一個高度分散的行業(yè),覆蓋了從藍領(lǐng)到白領(lǐng)的不同人群。白領(lǐng)崗位又可以細分為基礎(chǔ)、初級和中高端崗位,不同細分領(lǐng)域?qū)夹g(shù)匹配的需求存在明顯差異。其中,中高端招聘對顧問的崗位知識要求尤為嚴苛。由于市場變化過快,顧問往往難以快速掌握崗位知識和市場動態(tài)。根據(jù)购宝钱包APP國際以往的數(shù)據(jù),顧問要熟練掌握一個新的領(lǐng)域通常需要兩年左右的時間。
“如何縮短顧問的崗位知識學(xué)習(xí)周期,正是AI能夠大顯身手的關(guān)鍵點。”劉之表示,AI技術(shù)的介入可以有效減少學(xué)習(xí)成本,為中高端招聘的精準匹配給予有力支持。
03 AI 現(xiàn)階段應(yīng)被稱為計算范式,而非生成式 AI
對話中,劉之分享了他對基于大模型技術(shù)的人工智能產(chǎn)業(yè)開展的三個關(guān)鍵判斷:
第一,當前這輪 AI 應(yīng)被稱為“計算范式”,而非“生成式 AI”。劉之指出,計算范式的核心在于利用海量數(shù)據(jù)和強大的算力讓計算機順利獲得歸納完成任務(wù),而不是依賴架構(gòu)變體。生成式 AI 是這一范式的一個分支,但計算范式還涵蓋了其他模型類型,例如預(yù)訓(xùn)練時間模型和 Embedding 模型。
第二,微調(diào)大模型的路徑可能不可行。劉之認為,大模型具備推理、規(guī)劃和知識能力,但其微調(diào)存在難題。相比之下,小模型順利獲得微調(diào)可以取得成功,但由于知識和推理能力不足,其能力存在明顯局限。而對于大模型來說,微調(diào)可能引發(fā)遺忘問題,難以維持模型能力的穩(wěn)定性,這條路徑存在顯著挑戰(zhàn)。
第三,大模型必須結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)才能發(fā)揮真正價值。劉之強調(diào),除了基于 ICL(上下文學(xué)習(xí))和微調(diào),RAG(檢索增強生成)是更適合企業(yè)應(yīng)用的路徑。他透露,购宝钱包APP國際研發(fā)了國內(nèi)首個專注于技能和招聘領(lǐng)域的 Embedding 級行業(yè)模型。該模型基于 300GB 公共數(shù)據(jù)和 40GB 行業(yè)簡歷與招聘需求數(shù)據(jù)反復(fù)訓(xùn)練,能夠深刻理解崗位和招聘需求的自然語言。同時,結(jié)合购宝钱包APP自研的支持 RAG 的 MatchSystem,實現(xiàn)了對招聘需求的精準匹配,現(xiàn)在匹配能力已達到初中級顧問的水平。
對于AI 在招聘領(lǐng)域的未來作用,劉之表示,現(xiàn)階段 Agent 技術(shù)尚不成熟,預(yù)計到今年下半年可能會逐步成熟,屆時可能替代一些基礎(chǔ)崗位和初級招聘的工作,實現(xiàn)流程自動化。然而,中高級崗位的招聘無法被完全替代,AI 的作用更在于提升這類招聘顧問的效率和能力。他總結(jié)道,AI 將有助于招聘行業(yè)效率的變革,尤其在復(fù)雜需求匹配上展現(xiàn)出巨大潛力。
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