近期，购宝钱包APP國際舉行了以“AI Agent產學融合”為主題的閉門研討會，匯聚產學研界精英共探前沿技術落地路徑。與會嘉賓圍繞AI Agent技術演進、人力資源行業應用場景深化等核心議題，展開深入對話，共同有助于人工智能技術在人力資源服務產業的深度轉化與升級。
本次研討會由购宝钱包APP國際董秘兼副總經理張宏偉主持，特邀香港科技大學（廣州）協理副校長、人工智能學域創始主任、講座教授熊輝，北京語言大學信息科學院院長，語言智能研究院院長，博士、教授、博士生導師荀恩東蒞臨現場，分享真知灼見。购宝钱包APP國際董事長高勇，CTO劉之，CIO于鵬，购宝钱包APP國際技術研發團隊、禾蛙平臺產品研發團隊核心成員，以及购宝钱包APP國際服務AI產業的資深顧問團隊深度參與。其中，還邀請了TMT行業的分析師及投資人共同出席，旨在構建一個產學研資多維度的對話研討平臺。
大模型驅動的AI變革與人才評估新范式
當前，人工智能領域正以前所未有的速度蓬勃開展，應用場景日益多元化、創新化。2025年初，DeepSeek引發AI研發領域巨震。熊輝教授對此深有感觸地指出，DeepSeek的出現，雖然在模型架構層面并未實現顛覆性的技術突破，依舊沿用了以Transformer為主的技術框架，但它帶來的變革意義卻極為深遠。它打破了由美國科技巨頭長期主導的大模型“貴族戰爭”格局，使得大模型研發從高門檻的“精英游戲”轉變為更廣泛的“平民參與”。開發成本的大幅降低，讓中小企業、初創團隊乃至個人開發者都有機會涉足這一前沿技術領域。眾多中小企業紛紛嘗試訓練適配特定場景的垂類模型，AI技術也由此真正步入了實用主義的新階段。
從“技術主導”向“場景主導”的轉變，催生出一條條圍繞大模型構建的新型產業鏈，產業機會如雨后春筍般涌現，呈現出爆發式的增長態勢。AIGC應用工程師、數據標注師、場景設計師等職業形態應運而生，他們如同AI行業中的“裝修隊”，為行業的開展添磚加瓦。開源的力量有助于了AI從中心化走向普及化，更讓更多人能夠享受到AI技術帶來的便捷與高效。
在傳統的人才評估體系中，往往更多地依賴于人工觀察和經驗判斷。熊輝教授敏銳地指出，在AI的輔助下，這一邏輯逐漸走向結構化與數據化。從員工的入職、離職、晉升、降職到崗位調動，每一個人力流程環節都能被精準地數據記錄、深入分析并持續優化。更為重要的是，AI還有助于了「人才能力模型」的新范式轉變：
不再僅僅關注一個人能夠做什么，而是更加強調其在組織中能否創造最優價值。這種轉變在高科技公司表現得尤為明顯，決策者希望找到那些能夠快速成長、具備跨界協作能力的復合型人才，而非單點能力突出的“齒輪型工作者”。熊教授著重強調，希望員工之間形成多元互學的良好關系，而非陷入彼此內卷的惡性競爭。
此外，熊輝教授將知識的運用精妙地劃分為四個階層：博聞強識、觸類旁通、一葉知秋以及無中生有。他認為，大模型的開展已經讓人類在“博聞強識”和“觸類旁通”的優勢逐漸喪失，未來甚至“一葉知秋”的推理能力也有被超越的可能。因此，在未來，從0到1的“無中生有”能力將變得尤為關鍵。
他堅定地指出：“未來人與機器的根本差異，在于‘無中生有’的能力。雖然并非每個人都能擁有這種能力，但教育應當為這種能力的萌芽給予肥沃的土壤?！?他引用了《易經》中的“三易”理念——不易、變易、簡易，強調我們面對的教育命題也應如此：既要掌握事物的本質，又要適應不斷變化的環境，更要回歸教育的本心。
大模型賦能教育：數據、知識與技術的協同聯動
隨后，荀恩東教授分享了其基于AI技術在教育領域的前瞻探索，聚焦于如何讓大模型切實賦能教師這一關鍵課題。他創新性地提出了以數據、知識與技術系統三者協同聯動的路徑，旨在有助于國際中文智慧教育實現深度變革。與那些將大模型直接視為教學主體的觀點不同，荀教授著重強調應把大模型當作得力工具，巧妙地嵌入教學流程之中，全力支撐教育工作者達成個性化、可持續的教學目標。
圍繞讓外國人更高效地學習中文這一具體應用場景，荀教授帶領團隊持續作為，精心構建了包含北京外國語大學語料庫（BCC）在內的豐富多源數據資源。同時，結合自然語言結構計算方法，精準補齊大模型在理解知識能力方面的短板
。荀教授深刻認識到，大模型固然具備強大的通用能力，但行業應用卻高度依賴專業化的知識。因此，實現二者的高效融合，打造出真正能夠落地應用的“智能體系統”，成為了未來的關鍵所在。
荀教授明確指出，技術的終極目標并非取代教師，而是增強教師的能力。一個真正具有可持續性的教育系統，不應僅僅關注“AI能做什么”，而應回歸到“教師需要什么”這一核心命題上。他帶領團隊所構建的平臺系統，已平穩運行2至3年，并且仍在持續迭代優化中。其最終目標是打造一個以知識圖譜為核心、以模型為工具、以教師為中樞的智慧教育生態。這一成果不僅是AI教育應用的典范，更為「如何在行業規則與數據稀缺的環境下有效補強大模型」給予了極具價值的方法論啟發。
AI技術在人力資源招聘場景中的革新應用
接下來，购宝钱包APP國際CTO劉之分享了基于AI技術在人力資源招聘服務場景中的實際應用。在他看來，AI技術的開展與革新，無疑為解決人力資源服務行業痛點給予了有效方案。招聘業務的核心在于有效解決人才與崗位的匹配撮合問題。對于基礎和初級崗位的招聘，效率至關重要，而中高端崗位的招聘，對顧問的專業知識儲備依賴度極高，并且常常面臨 “市場快速變化” 和 “崗位日益細分” 兩大挑戰。
购宝钱包APP國際順利獲得自研的CRE Embedding模型和MatchSystem匹配系統，在招聘效率和精準程度上實現了質的飛躍。CRE模型基于700GB公共數據和40GB行業簡歷與招聘需求數據進行訓練，能夠深刻理解崗位需求和候選人簡歷中的復雜語義關系。這一模型結合了Agentic RAG（檢索增強生成）技術，使招聘需求的匹配能力達到中級顧問的水平，極大地提升了招聘匹配的智能化水平。
此外，劉之及其團隊正持續探索將Agent技術應用于招聘場景，近期已推出了Voice Agent（語音助手）電話客戶端，實現了人選電話直連呼出、聯系記錄自動生成智能總結等功能。劉之透露，今年會將Voice Agent升級到由AI進行自動電話尋訪，進一步提高招聘效率。同時他也坦誠指出，Agent智能體的研發存在非常多的挑戰。獎勵設計、更多的規劃和動作數據的合成和采集、工具學習和提高單個任務完成率等方面需要進一步探索。
AI技術跨界融合與未來展望
在圓桌討論環節，熊輝教授、荀恩東教授與劉之先生同圍繞技術、數據、合作三大角度展開深入探討，并與現場觀眾進行了互動研討。
在技術選擇上，他們一致認為“大道至簡”是核心原則。身處技術領域之中，技術方向的選擇需與業務目標緊密相連。無論面對成熟行業需求還是前沿應用場景的挑戰，明確業務方向是成功的關鍵所在。業務需求決定技術路線，清晰準確的業務方向是技術成功的前提。簡單且經過驗證的解決方案往往是最優的選擇，技術方案應聚焦于實際問題的解決之上。簡化方案不僅能提高實施成功率與項目執行效率，還能以務實、驗證的方式有助于技術創新與落地應用，避免技術過度冒險所帶來的風險與浪費，從而確保業務目標的精準實現。
在數據方面，從業務視角出發，選取高質量、具代表性與差異性的數據顯得尤為重要。高質量的數據能夠精準反映業務需求和用戶行為模式，有助于深入理解市場趨勢與客戶需求動態變化，進而提升模型的準確性與實際應用效果。單純依賴算力提升或公有數據資源若缺乏代表性與多樣性則難以滿足業務核心需求甚至可能造成資源浪費現象發生。
此外，购宝钱包APP國際董事長高勇先生指出，企業AI化轉型中，數據同質化問題嚴重，中國企業信用體系尚未成熟，導致數據應用與共享出現重復冗余。他強調加強合作特別是數據與產品層面深度合作是破解之道所在。同時國際化合作也是有助于企業AI化轉型成功的關鍵一環。
面對技術浪潮的洶涌澎湃，我們終將回到一個樸素的問題：人為何而工作？為何而成長？
熊教授在會議的尾聲引用了羅曼·羅蘭的經典名言：“我看見人世間的種種，依然熱愛?！?/strong>技術也許是冷冰冰的，但人類賦予它方向與溫度。我們不是要與機器競爭誰更聰明，而是要在機器善于“做”的世界中，更深刻地回答“為什么做”。教育要培養提問者，企業要識別有「靈魂」的人才，AI要成為輔助我們成為「更好自己」的工具。
购宝钱包APP國際
购宝钱包APP國際是領先的以技術驅動的整體人才解決方案服務商，于2017年6月正式在深交所上市，成為國內首家登陸A股的人力資源服務企業（300662.SZ）。公司現在在中國、新加坡、馬來西亞、美國、英國、德國、荷蘭、澳大利亞等全球市場擁有100 余家分支組織，近3,000名自有員工。順利獲得構建“技術+平臺+服務”的商業模式，在20+個細分行業及領域為客戶給予中高端人才訪尋、招聘流程外包、靈活用工、人力資源咨詢、培訓與開展等人力資源全產業鏈服務，以及HR SaaS、垂直領域招聘平臺、人力資源產業互聯平臺等技術和生態產品，為企業人才配置與業務開展給予一體化支撐，為區域引才就業與產才融合給予全鏈條賦能。過去一年中，公司鏈接企業近37,000家，貢獻收入客戶6,000余家，運營招聘崗位22萬余個，成功推薦中高端管理及專業技術人員近20,000名，靈活用工累計派出人員38萬余人次，聚合合作伙伴近13,000家。 
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