WAIC 2026｜购宝钱包APP國際劉之：從單Agent到Agent Team，招聘正在成為Agent最佳實(shí)踐場

07-20 17:50

7月17日晚，在WAIC 2026開幕之夜，由购宝钱包APP國際聯(lián)合Founder Park發(fā)起的「Builders' Night Talk」成功舉辦。來自AI、企業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域的80余位創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)負(fù)責(zé)人和企業(yè)管理者齊聚現(xiàn)場，圍繞“從 Copilot 到 AI 員工，企業(yè) Agent 如何真正跑進(jìn)業(yè)務(wù)”這一主題展開深入研討。购宝钱包APP國際CTO劉之、特贊CTO丁鑫棟、得物效率工程負(fù)責(zé)人任喜亮、百道數(shù)據(jù)CEO吳光宇、kuse.ai CEO吳顯昆，共同探討了 Agent 從概念驗(yàn)證走向產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地過程中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。



當(dāng)行業(yè)普遍將2025年定義為“Agent 元年”之后，一個更加值得關(guān)注的問題擺在企業(yè)面前：Agent 究竟如何從演示 Demo 走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，真正創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值？
活動現(xiàn)場，购宝钱包APP國際CTO劉之結(jié)合公司在人力資源領(lǐng)域30年的深耕積淀，以及近年來團(tuán)隊(duì)在 AI Agent 方向的實(shí)踐探索，分享了關(guān)于企業(yè)級 Agent 落地、技術(shù)演進(jìn)路徑及招聘場景實(shí)踐的最新思考。
他認(rèn)為，相較于標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的業(yè)務(wù)流程，人力資源招聘或許是當(dāng)前 Agent 最適合規(guī)模化落地的垂直領(lǐng)域之一。而隨著任務(wù)復(fù)雜度不斷提升，AI Agent 的應(yīng)用形態(tài)正從單體智能體（Single Agent），全面邁向多智能體協(xié)同（Agent Team）的全新階段。


過去一年，Agent 成為全球 AI 產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的方向之一。從個人效率工具到數(shù)字員工，從知識管理到業(yè)務(wù)自動化，越來越多企業(yè)開始嘗試將 Agent 引入實(shí)際工作場景。疊加大模型能力持續(xù)突破，各類通用 Agent 和垂直行業(yè) Agent 快速涌現(xiàn)，有助于 AI 應(yīng)用進(jìn)入新的開展階段。



劉之認(rèn)為，企業(yè) Agent 落地的核心挑戰(zhàn)并不在于模型本身，而在于如何將這些能力穩(wěn)定、安全、可復(fù)制地應(yīng)用到真實(shí)業(yè)務(wù)之中。他指出，很多 AI 項(xiàng)目落地的真正卡點(diǎn)，并不是技術(shù)能力不夠，而是團(tuán)隊(duì)對于技術(shù)上限和能力邊界缺乏足夠認(rèn)知。行業(yè)熱潮下容易一哄而上，而當(dāng)業(yè)務(wù)適配、合規(guī)要求、組織協(xié)同等現(xiàn)實(shí)問題出現(xiàn)時，又迅速失去耐心，最終導(dǎo)致項(xiàng)目停滯。
因此，他認(rèn)為企業(yè)推進(jìn) Agent 建設(shè)第一時間需要回答一個問題：當(dāng)前技術(shù)究竟開展到了哪個階段，又真正能夠解決哪些問題。基于實(shí)踐觀察，他將 Agent 的開展大致歸納成五個階段：Prompt Engineering（提示詞封裝）、Workflow（工作流編排）、Autonomous Execution（自主執(zhí)行）、Long-Horizon Tasks（長程任務(wù)）、Self-Learning（自主學(xué)習(xí)）。
當(dāng)前行業(yè)正從“自主執(zhí)行”向“長程任務(wù)”階段演進(jìn)，而未來的重要方向?qū)⑹?Self-Learning。隨著 Agent 處理任務(wù)的復(fù)雜度、精細(xì)化度持續(xù)提升，行業(yè)對其上下文理解、工具智能調(diào)用、效果評估體系、人機(jī)協(xié)同機(jī)制的完備性要求，也在同步提升。
在劉之看來，衡量 Agent 開展成熟度可以歸納為七大關(guān)鍵指標(biāo)，按優(yōu)先級依次為：任務(wù)完成率、人機(jī)協(xié)作、精確性、可重復(fù)性、成本、速度和安全性。



Agent究竟是要替代舊系統(tǒng)，還是嵌入 SaaS/RPA/OA/CRM/HRM 之上運(yùn)行？
劉之的判斷是，Agent 的開展正在重構(gòu)企業(yè)軟件的底層邏輯。傳統(tǒng)系統(tǒng)通常由Data（數(shù)據(jù)）、Workflow（工作流）和UI（界面）三部分組成，而在AI時代，這三個核心維度都在發(fā)生深刻變化。
第一時間，數(shù)據(jù)正在從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)擴(kuò)展為更廣義的Context（上下文）。企業(yè)不僅需要管理內(nèi)部知識，還需要整合外部信息、行業(yè)知識、實(shí)時動態(tài)以及業(yè)務(wù)場景中的各種上下文信息。
其次，工作流正在從傳統(tǒng)流程引擎、規(guī)則引擎和低代碼平臺，逐步轉(zhuǎn)向由 Agent、Skill 以及 Code Sandbox 組成的新型執(zhí)行體系。
與此同時，企業(yè)軟件的交互形態(tài)也在發(fā)生變化，包括 MCP Apps、File-based Canvas 以及生成式 UI 等交互方式持續(xù)涌現(xiàn)。“并非所有企業(yè)業(yè)務(wù)場景都依賴對話框交互，當(dāng)自動化能力足夠成熟、對話交互無法提升業(yè)務(wù)效率時，無界面自動化模式會成為更優(yōu)選擇。”劉之表示。
不過他也強(qiáng)調(diào)，企業(yè)場景中大量業(yè)務(wù)仍涉及審計(jì)、合規(guī)以及責(zé)任追蹤，因此傳統(tǒng) SaaS 系統(tǒng)短期內(nèi)不會消失，而是將與 Agent 長期共存。


招聘本質(zhì)上是一項(xiàng)非標(biāo)業(yè)務(wù)——如何在非標(biāo)流程中實(shí)行個性化、充分釋放AI的自主性？這是HR行業(yè)共同面對的課題。
劉之認(rèn)為，招聘始終是一項(xiàng)高度依賴專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的工作。一個優(yōu)秀候選人的識別，不僅需要判斷技能與履歷，更需要結(jié)合崗位需求、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)開展階段以及企業(yè)文化等多維因素進(jìn)行綜合分析。這種高度依賴知識、推理和決策的工作模式，與Agent的能力特點(diǎn)天然契合。“傳統(tǒng)企業(yè)軟件解決標(biāo)準(zhǔn)化流程效率問題，而 AI Agent 的核心價值，是承接需要持續(xù)思考、多維分析、動態(tài)決策的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。”劉之總結(jié)道。



基于30年人才服務(wù)經(jīng)驗(yàn)以及真實(shí)招聘場景數(shù)據(jù)積累，购宝钱包APP國際持續(xù)探索 AI Agent 在人力資源領(lǐng)域的落地實(shí)踐，并推出招聘 Agent 產(chǎn)品——Mina。Mina 的定位并非替代招聘顧問，而是成為招聘團(tuán)隊(duì)的“數(shù)字搭檔”，幫助顧問提升人才尋訪、研究分析和匹配決策效率，將更多精力投入到人才評估、候選人溝通和客戶服務(wù)等高價值環(huán)節(jié)。
現(xiàn)在，Mina 在购宝钱包APP內(nèi)部已有1000+顧問使用，已形成三大核心能力：
第一時間是人才搜索與研究能力（Search & Research）。Mina 能夠同時整合企業(yè)人才庫、公開人才數(shù)據(jù)以及 Github、Hugging Face 等技術(shù)社區(qū)信息，在短時間內(nèi)完成候選人搜索、企業(yè)研究、人才地圖繪制和背景分析等工作。
其次是專業(yè)技能沉淀能力（Skill）。優(yōu)秀顧問積累的方法論能夠被沉淀為可復(fù)用的 Skill 模塊，例如職位需求分析（Intake）、人才地圖構(gòu)建（Mapping）等關(guān)鍵能力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的規(guī)模化復(fù)制。
第三是工具協(xié)同能力。Mina 能夠調(diào)用企業(yè)授權(quán)的數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)工具，并支持郵件觸達(dá)、電話外呼等任務(wù)執(zhí)行方式，使 AI 從信息分析進(jìn)一步延伸到實(shí)際工作流程之中。
隨著招聘任務(wù)復(fù)雜度不斷提升，购宝钱包APP國際進(jìn)一步探索了 Agent Team 模式：不同 Agent 像招聘團(tuán)隊(duì)成員一樣協(xié)同工作，分別承擔(dān)信息搜集、市場研究、人才篩選、候選人溝通等職責(zé)，并順利獲得協(xié)作完成復(fù)雜招聘任務(wù)。
現(xiàn)在，Mina 已內(nèi)置多個招聘場景中的專業(yè) Teammate 角色，可根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行并行或串行協(xié)作。在復(fù)雜人才尋訪項(xiàng)目以及長期招聘任務(wù)中，Agent Team 展現(xiàn)出了明顯優(yōu)于單 Agent 的執(zhí)行效率和任務(wù)完成能力。


Agent 要真正進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)流程，誰來配置、誰來驗(yàn)收、誰來負(fù)責(zé)結(jié)果？這是許多企業(yè)繞不開的現(xiàn)實(shí)問題。過去一年，大模型能力持續(xù)突破，但劉之發(fā)現(xiàn)，真正限制 Agent 價值釋放的往往并不是模型能力。“很多項(xiàng)目失敗，并不是技術(shù)做不到，而是企業(yè)對AI的能力邊界、適用場景認(rèn)知不足，盲目落地導(dǎo)致技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)。”
他提出，企業(yè)級 Agent 落地需要解決三個核心問題：一是構(gòu)建完整、可信、實(shí)時的業(yè)務(wù)上下文體系，讓 AI 讀懂真實(shí)業(yè)務(wù)場景；二是搭建穩(wěn)定、精準(zhǔn)、可追溯的工具調(diào)用與業(yè)務(wù)執(zhí)行機(jī)制；三是建立成熟的人機(jī)協(xié)同分工體系，明確人機(jī)權(quán)責(zé)邊界。
尤其在招聘場景中，企業(yè)必須確保 AI 的每一步推理和決策建議都具備可追溯性和可解釋性。為此，购宝钱包APP國際在 Mina 設(shè)計(jì)過程中引入了大量 Human-in-the-Loop 機(jī)制。AI 負(fù)責(zé)信息搜集、證據(jù)整理和分析支持，而最終的人才評估和錄用決策始終由人完成。


圓桌最后討論了 AI-native 公司的組織文化、管理方式和工作流如何被 Agent 重寫。劉之分享了他的觀點(diǎn)：人才密度對于 AI-native 的公司是極其關(guān)鍵的。隨著 Agent 能力持續(xù)增強(qiáng)，未來企業(yè)競爭的重點(diǎn)可能不再是“誰擁有更多AI工具”，而是誰能夠更快地完成組織協(xié)同和流程重構(gòu)。
大量重復(fù)性工作將被自動化，企業(yè)員工將更多承擔(dān)研究（Research）、規(guī)劃（Plan）和評審（Review）等高價值工作。與此同時，組織決策速度、反饋機(jī)制以及人與 AI 的協(xié)作方式，也將成為新的競爭壁壘。
“AI 能夠放大十倍的能力，也可能放大十倍的問題。真正決定企業(yè)能否抓住這一輪機(jī)會的，不是模型本身，而是能否把 Agent 真正融入業(yè)務(wù)流程和組織體系。”劉之表示。
從單 Agent 到 Agent Team，從效率工具到生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施，Agent 正在進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地的新階段。
對于長期深耕人才服務(wù)行業(yè)的购宝钱包APP國際而言，Mina不僅是一次技術(shù)創(chuàng)新嘗試，更是將行業(yè)知識、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與AI能力深度融合的實(shí)踐探索。隨著越來越多企業(yè)開始尋找 AI 創(chuàng)造實(shí)際業(yè)務(wù)價值的路徑，來自真實(shí)招聘場景的驗(yàn)證，也為企業(yè)級 Agent 如何落地給予了一個值得觀察的樣本。

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购宝钱包APP國際
购宝钱包APP國際是領(lǐng)先的以技術(shù)驅(qū)動的整體人才解決方案服務(wù)商，于2017年6月正式在深交所上市，成為國內(nèi)首家登陸A股的人力資源服務(wù)企業(yè)（300662.SZ）。公司現(xiàn)在在全球12個國家擁有170余家分支組織，近2,500名自有員工，形成歐洲、北美、南美、東亞、東南亞、非洲全域服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。順利獲得“技術(shù)+平臺+服務(wù)”的一體化模式，為企業(yè)給予一站式人才供應(yīng)鏈解決方案，助力企業(yè)贏得數(shù)智化轉(zhuǎn)型、全球化競爭與敏捷性組織打造，重塑面向未來的人才引擎。2025年，公司營業(yè)收入達(dá)145.40億元，服務(wù)客戶近6,300家，成功推薦中高端管理及專業(yè)技術(shù)人員超15,000名，年度在冊管理外包員工及兼職專家53,000余人，鏈接生態(tài)合作伙伴近20,000家。